La partie empirique d’un mémoire est généralement celle qui repose sur des données concrètes collectées sur le terrain ou à partir de sources existantes. Cette section est cruciale car elle permet de tester les hypothèses émises dans la partie théorique du mémoire et de répondre aux questions de recherche.
La partie empirique est l’ensemble des démarches de collecte, d’analyse et d’interprétation des données permettant de vérifier ou d’illustrer les hypothèses du mémoire.
La méthodologie de recherche→ type de recherche (quantitative, qualitative, mixte), outils de collecte (questionnaire, entretien, observation…).
La présentation du terrain d’étude→ l’entreprise, l’administration, ou le secteur étudié.
La collecte et le traitement des données→ comment tu as recueilli les informations, et comment tu les analyses (statistiques, tableaux, verbatims, etc.).
L’analyse et l’interprétation des résultats→ ce que montrent les données et comment cela répond à ta problématique.
Une discussion→ comparaison avec la théorie, limites de ton étude, pistes d’amélioration.
Voici une liste directe des 10 sources les plus importantes pour trouver des données fiables pour un mémoire ou PFE :
Data.gouv.fr – Open data française
World Bank Data – Statistiques mondiales
UN Data – Données des Nations Unies
Statista – Statistiques sectorielles mondiales
OECD Data – Données économiques et sociales OCDE
Kaggle Datasets – Données pour data science
Harvard Dataverse – Datasets académiques ouverts
Google Dataset Search – Moteur de recherche de datasets
INSEE – Statistiques officielles françaises
HCP – Haut-Commissariat au Plan (Maroc) – Données officielles marocaines
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